从经验驱动到数据驱动:苏州天源的智能制造升级之路

近日,Coats Digital 宣布,苏州天源服装有限公司在引入其工时-时间-成本优化解决方案 GSDCost 后,在生产效率、成本控制及交付能力等方面取得显著成效。该项目的成功实施,成为服装制造企业推进数字化转型的又一典型案例。

苏州天源服装有限公司是一家专注于运动服及功能性服装生产的制造企业,长期服务于 Adidas、FILA、安踏(ANTA)、The North Face 等国际与国内知名品牌。公司成立于苏州,现有员工5000余人,年产服装超过2600万件,产品涵盖运动服、衬衫、裤装、大衣、羽绒服及各类功能性外套。天源通过 ISO9001 质量管理体系和 BSCI 社会责任体系认证,并已连续四年获得 Adidas 全球优秀供应商奖。

在数字化转型之前,天源的标准工时(SMV)测算主要依赖工程师经验,不同产线之间的计算差异最高可达30%。由于缺乏统一、标准化的数据体系,新产品工艺分析往往需要数天时间,且结果稳定性和准确性不足。随着订单节奏加快、订单结构日趋碎片化,传统管理方式逐渐难以满足品牌对快速响应和精细化管理的要求。

苏州天源工业工程总监陈海兰表示,在实施 GSDCost 之前,新产品工艺分析通常需要三到四天,SMV 计算结果受个人经验影响较大。快时尚趋势和碎片化订单的增加,使企业对效率和准确性的要求不断提高。

在行业成本持续上升、竞争压力加大的背景下,天源于三年前启动数字化转型战略,将提升成本管控能力和运营效率作为核心目标之一。公司总经理唐总表示,尽管企业服务于众多知名品牌,但此前成本管理方式仍以人工为主,效率有限,利润空间持续承压,数字化成为必然选择。

随着 GSDCost 的全面落地,天源建立起统一的数字化工艺平台,实现了 SMV 计算在全公司范围内的标准化管理。数据显示,系统上线后,SMV 计算准确率提升至98%,新产品工艺分析时间缩短至1天以内,整体报价效率提升超过60%。

在功能性服装等复杂订单中,GSDCost 的智能匹配功能可在数小时内完成工序拆解,大幅缩短前期准备时间。同时,系统内置的标准化动作库帮助企业将样衣开发周期缩短约25%,提升了整体市场响应能力。

唐总介绍,通过对从接单到出货全过程的数字化管理,企业在成本测算、生产交付和资源利用方面实现多项突破。其中,成本测算准确率由原来的75%提升至95%,增强了与品牌客户的谈判能力;准时交付率提升至96%,物料浪费减少约2%。GSDCost 已成为推动企业由传统制造向智能制造转型的重要支撑系统。

作为 Coats Digital 推出的核心解决方案之一,GSDCost 被广泛认为是缝制类产品行业的国际事实标准。该系统基于标准动作代码和预定时间体系,帮助品牌与制造商建立统一的国际标准工时基准,实现更精准的成本预测和基于数据的协同决策,同时支持企业在可持续发展和社会责任方面的长期目标。

Coats Digital 客户成功经理卢博瑞表示,苏州天源项目充分展现了数字化工具在服装制造领域的实践价值。通过与天源团队的深度协作,双方共同构建了覆盖5万多个工序的标准化数据库,为企业实现更快速、更精准的生产决策提供了坚实基础,也进一步提升了其在全球供应链中的竞争力和运营韧性。

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